빅데이터 분석기사 실기 3유형

마지막 빅데이터 분석기사 3유형입니다.

 

엄청 많이 바뀌었는데요. 이건 기존에 안풀어봐서 너무 어렵네요.

공식 자체를 잘 몰라서 좀 공식을 외워서 가야할것 같네요.

import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats df = pd.read_csv("data/bcc.csv") # 사용자 코딩 # 해당 화면에서는 제출하지 않으며, 문제 풀이 후 답안제출에서 결괏값 제출 df.info() #print(df.head()) #로그 변환 df['log_resistin'] = np.log(df['Resistin']) group1 = df[df['Classification']==1]['log_resistin'] group2 =  df[df['Classification']==2]['log_resistin'] #f통계량 var1 = np.var(group1, ddof=1) var2 = np.var(group2, ddof=1) if var1 >= var2: f_stat = var1/var2 else: f_stat = var2/var1 print(f_stat) n1 = len(group1) n2 = len(group2) pool_var = ((n1-1)*var1 + (n2- 1)*var2)/(n1+n2-2) print(round(pool_var, 3)) df_total = n1+n2 -2 mean1 = np.mean(group1) mean2 = np.mean(group2) t_stat = (mean1-mean2 ) / np.sqrt (pool_var* (1/n1 + 1/n2) ) # p_value = 2(1-cdf) p_value = 2*(1- stats.t.cdf(abs(t_stat), df=df_total))   print(t_stat) print(p_value)